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        BCG百度阿里聯合發布《中國互聯網經濟白皮書2.0》

          1月11日下午,由波士頓咨詢公司、百度發展研究中心、阿里研究院聯合發布了《中國互聯網經濟白皮書2.0》(以下簡稱《白皮書2.0》),報告指出,報告指出,從《中國互聯網經濟白皮書1.0》到《白皮書2.0》發布的16個月中,中國互聯網正在邁向產業融合時代,互聯網與實體經濟正在進一步融合。

        BCG百度阿里聯合發布《中國互聯網經濟白皮書2.0》

          (圖片來自《中國互聯網經濟白皮書2.0》)

          從前端消費側來看,中國消費者在行為上已經呈現出高度的線上線下多渠道多觸點全面融合的特點,習慣于數字化的消費者使得中國在前端消費側已經高度數字化。報告指出,以生活場景為例,在衣食住行四大方面,中國的數字化程度已經趕超美國。

        BCG百度阿里聯合發布《中國互聯網經濟白皮書2.0》

          (圖片來自《中國互聯網經濟白皮書2.0》)

          以智能音箱為例,中國智能音箱發布一年,就占據了全球超過三分之一的市場。其中2017年第三季度中國主要品牌產品發布只占1%,到第四季度占比7%,而到了2018年第一季度占比增長至20%,第二季度漲至35%。據百度第3季度財報顯示,搭載百度DuerOS的智能音箱(含小度系列智能音箱與DuerOS賦能的其他品牌智能音箱)出貨量超154萬臺,中國市場排名第一。其中,針對入門級用戶的小度品牌智能音箱本季度出貨量在中國市場增速最快,助力百度拿下智能音箱市場24.1%的份額,出貨量環比增速第一,與天貓、小米形成三分天下的格局。

          不過,我國后端制造業領域的數字化發展在智能互聯、信息整合、數據決策以及人機協作四個核心方面與全球領先水平相比仍存在一定的差距,這主要受我國制造業整體發展水平影響。但在部分新興技術領域,我國數字化程度有望實現跨越式發展,比如我國的無人駕駛,百度Apollo還曾登上2018年春晚,完成高難度的“8”字路線。

        BCG百度阿里聯合發布《中國互聯網經濟白皮書2.0》

          (圖片來自《中國互聯網經濟白皮書2.0》)

          2018年,百度Apollo與金龍客車合作,成功地實現了全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”的量產下線。而在2019年,百度Apollo也將與包括比亞迪、北京汽車、江淮汽車、紅旗汽車以及奇瑞汽車在內的中國汽車企業進行深度合作,預計生產超過1萬輛搭載ApolloL4自動駕駛能力的無人駕駛汽車。1月9日,百度在CES2019發布會上推出最新的Apollo3.5版本,可支持復雜城市道路自動駕駛,并發布全球首個面向自動駕駛的高性能開源計算框架Apollo Cyber RT,面向商業化解決方案推出了新的平臺品牌 Apollo Enterprise。同時,Apollo將與貨運服務商Udelv合作,2019年起將在無人駕駛發源地硅谷開啟無人駕駛貨運服務,在2019年內,無人駕駛貨運車隊會擴展到100輛規模。由此可見,Apollo,現在不單是中國無人駕駛名片,也正在成為全球無人駕駛的共同話題。

          從我國經濟發展的趨勢來看,消費互聯網邁向產業互聯網是必然。

          首先是人口紅利消失:隨著互聯網用戶增長放緩,總用戶數量趨于飽和,TMT企業靠補貼快速獲得流量的方式無法繼續使用,獲客成本逐漸走高,中國互聯網用戶數量自2013年開始增速將為個位數,2017年增速僅為5.6%,這些令企業萌生“變”意,如何提高商業效率,已成為往日習慣于“邊發展邊解決問題”的中國創業者最焦慮之事。

          其次是線上資源相對集中,互聯網巨頭們有較大的優勢突破線上走到線下。BAT優勢資源集中,并各自都有跨領域的資源優勢,有助于其迅速向線下發展。

          再次,中國實體零售市場集中度低,零售企業數字化轉型能力不足,這些企業自身數字化能力相對較弱,亟待數字化轉型,也為互聯網企業走向線下提供了發展機遇。

          此外,從中國經濟發展的根本來看,移動互聯網的發展最先獲益的是消費互聯網領域,便捷的使用模式改變了年輕一代的消費、生活習慣,而傳統產業卻未再能移動互聯網快速發展的時期搭上“互聯網+”的便車,相比于消費模式、場景的遷移,傳統產業更需要的是技術的變革,當消費紅利殆盡的時候,轉向產業互聯網尋求新的發展機會,是TMT企業發展的必然。同時,傳統行業作為關系國計民生之根本的產業,也需要技術來提高效率,從而改寫中國經濟發展的底色。

          報告指出,通過平臺賦能中小企業成為中國一個重要的數字化轉型模式。以百度為例,百度的AI開放平臺涵蓋了作為人工智能應用技術基礎的百度大腦和大數據、云計算等三大領域,并在語音技術、圖像技術、自然語言、用戶畫像等AI技術領域達到了國際一流水平。通過百度的合作伙伴關系,AI開放平臺的技術已經在多個行業得到應用。以工業領域為例,百度與首鋼合作圖像識別剛才缺陷,在10000張圖片中,以人工標注結果為基準,百度的剛才缺陷分類模型的準確率到99.98%。

        BCG百度阿里聯合發布《中國互聯網經濟白皮書2.0》

          (圖片來自《中國互聯網經濟白皮書2.0》)

          報告最后指出,我國互聯網走向產業融合的趨勢下,發展機遇在于推進產業深耕和建立平臺賦能產業。從2018年BAT全面調整架構來看,以BAT為代表的商業巨頭已經在向著產業深耕的方向轉型了。無論是轉向To B業務,還是云與智能的結合以及技術平臺的建設,我們都看到BAT自身的一種變革。這種變革不僅源于外部的環境變化、激烈的市場競爭,而且歸根于企業尋求自我變革,進行轉型,應對新技術革命的一種安身立命方式。

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