DyData|鏑數數據寫作社區

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DyData 是一個新興的在線數據寫作社區，零代碼數據交互可視化模版、干凈的數據和有趣的數據故事，數據與文字的美麗共生，以數據為核心的寫作和分享社區，通過分析數據來達到了解事物真相的目的。

數據分析概念：

數據分析是指通過建立審計分析模型對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將被審計單位數據的現實狀態與理想狀態進行比較，從而發現審計線索，搜集審計證據的過程。

在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測數據，找出了行星運動規律。又如，一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得數據以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。因此數據分析有極廣泛的應用范圍。

DyData 社區就是一個匯集了數據分析師的平臺，通過專業的數據分析來還原本質，讓更多不懂的數據分析的用戶，通過瀏覽文章的方式來獲取數據分析的專業思路。